Graduate Education Institute · Business Administration · Master
ECTS: 7.5 T+P+L: 3+0+0 Departmental Elective
Coordinator: Prof. Dr. Özgür KÖKALAN
Course Objective
This course enables students to develop the skills and concepts needed to ensure the ongoing contribution of a firm's operations to its competitive position. It helps them to understand the complex processes underlying the development and manufacture of products as well as the creation and delivery of services.
Course Content
Bu ders, kaynak planlama ve süreç yönetimindeki verilerin nasıl düzenlenip, kullanılacağını ve bu verinin nasıl enformasyona dönüştürülebileceğini göstermeyi amaçlar.
Required Resources
- Güriş, S. ve Astar M. (2014) Bilimsel Araştırmalarda SPSS ile İstatistik, Der Yayınları, İstanbul
- Meydan, C. H. ve Şeşen, H. (2011). Yapısal Eşitlik Modellemesi: AMOS Uygulamaları. Ankara: Detay Yayıncılık
Recommended Resources
- Altunışık R. vd. (2004). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri, 3. Baskı, Sakarya Kitabevi, Sakarya.
- Baş T. (2001). Anket, Seçkin Yayınları, Ankara.
Course Learning Outcomes
- 1) Bilgi sistemlerinin organizasyonlar üzerindeki etkisini yorumlayabilir.
- 2) Bir kurumda karar destek sistemlerine olan gerksinimi analiz edebilir. Karar destek sistemi veritabanı tasarlayabilir
- 3) Karar destek sistemi oluşturulmasında kullanılan teknolojilerin seçimi ve değerlendirmesini yapabilir.
- 4) Yeni bir karar destek sistemi geliştirebilir.
- 5) Karar destek sistemleri geliştirmek için fırsatları belirler ve değerlendirebilir.
Core Area Distribution
(34) Business and Administration%50 (54) Manufacturing and Processing%50
Teaching Methods
ExpressionQuestion-AnswerDiscussionExercise and PracticeGuided Practice
Assessment & Evaluation
Testing (Essay / Tests: True-Falls, multiple-choice, short answer, matching)
ECTS / Workload
| Activity | Quantity | Duration (h) | Total Workload |
|---|---|---|---|
| Course Duration (Including Exam Week) | 14 | 3 | 42 |
| Out of Class Study Period | 14 | 5 | 70 |
| Midterm | 1 | 25 | 25 |
| Quiz | 0 | 0 | 0 |
| Assignment | 0 | 0 | 0 |
| Practice | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 40 | 40 |
Course Schedule
| Week | Subject | Preparation |
|---|---|---|
| 1 | Introduction | Introduction |
| 2 | Descriptive Statistics | Chapter 2 |
| 3 | Parametric Analysis ( Independent Sample t Test, Paired Sample t Test , ANOVA) | Chapter 3 |
| 4 | Non Parametric Analysis ( Mann Whitney U, Wlicoxon, Kruskal Wallis H, Ki ,Kare, Cronbach Alpha) | Chapter 4 |
| 5 | Correlationa and Simple Linear Regression | Chapter 5 |
| 6 | Multiple Regression Analysis | Chapter 5 |
| 7 | Rehearsal Lesson | Chapter 2,3,4,5 |
| 8 | Midterm | Midterm |
| 9 | Expolatory Factor Analysis | Chapter 6 |
| 10 | Confirmatory Factor Analysis | Chapter 6 |
| 11 | Introduction to AMOS | Chapter 2 ( Second Book) |
| 12 | Structural Equation Modelling | Chapter 3,4 ( Second Book) |
| 13 | Structural Equation Modelling | Chapter 3,4 ( Second Book) |
| 14 | Mediating and Moderator Variable Analysis | Chapter 5,, 6 ( Second Book) |
| 15 | Final Exam | Chapter 2,3,4,5,6 ( First Book), Chapter 2, 3, 4, 5, 6 ( Second Book) |