Sağlık Bilimleri Fakültesi · Hemşirelik · Lisans
Dersin Amacı
Dersin amacı; istatistiksel kavramları ve uygulamalarını kapsamlı bir şekilde anlamayı sağlamak, öğrencilerin, uygun istatistiksel araçlar kullanarak veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerilerini geliştirmek, öğrencilere pratik analizler için istatistiksel hesaplama bilgisi kazandırmaktır.
Ders İçeriği
Ders izlencesine bağlı dahil edilen konular çevrimiçi eğitim şekliyle yürütülmektedir. Konuların öncelikle teorik kısımlarına yeteri kadar değinilmekte, vaka analizleri, reel problemler bilgisayar destekli uygulamaları ile desteklenmektedir
Zorunlu Kaynaklar
Biyoistatistik, Prof. Dr. Kadir Sümbüloğlu, Prof. Dr. Vildan Sümbüloğlu, Hatiboğlu Yayınevi
Araştırma Yöntemleri Felsefe – Yöntem – Analiz, Prof. Dr. Sait Gürbüz, Doç. Dr. Faruk Şahin, Seçkin Yayıncılık
Önerilen Kaynaklar
Biyoistatistik & Araştırma Yöntembilimi, Mustafa Ş. Şenocak, Tıp Kitabevleri
Bilimsel Araştırma Yöntemleri Kavramlar – Analizler – Araştırmalar, Prof. Dr. Atilla Yüksel, Prof. Dr. Akan Yanık, Dr. Reyhan Ayazlar, Seçkin Yayıncılık
Dersin Öğrenme Çıktıları
- DÖÇ 1: Öğrencilere temel istatistik bilgisi kazandırmak
- DÖÇ 2 : Analitik düşünme yeteneği kazandırmak
- DÖÇ 3 : Uygun istatistiksel tekniği seçebilme becerisi kazandırmak
- DÖÇ 4: Model kurma ve çözme becerisi kazandırmak
- DÖÇ 5: Elde edilen sonuçları yorumlama becerisi kazandırmak
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 1 | 16 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 1 | 30 | 30 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 16 | 2 | 32 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bilgi kaynakları, bilim ve araştırma, araştırma süreci I (Araştırma Konusunun ve Yönteminin Belirlenmesi, Sınırlanması, Veri Toplama Araçları) | |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler - Araştırmalarda hata kaynakları (Sık yapılan hatalar, Tip 1/Tip 2 Hata, BIAS) ve Temel istatistik kavramlar (Değişkenler, merkezi ve yaygınlık ölçütleri, normal dağılım vb.) | Bölüm 1 |
| 3 | İstatistiksel Yöntemler (Parametrik önemlilik testleri / T testi ve ANOVA Testi) | Bölüm 3 |
| 4 | İstatistiksel Yöntemler (Non-Parametrik önemlilik testleri / Kruskal Walles, Mann Whitney U Testi, K Kare Testi | Bölüm 3 |
| 5 | İstatistiksel Yöntemler (Parametrik önemlilik testleri – Kolerasyon ve Regresyon Testi) | Bölüm 4 |
| 6 | İstatistiksel Yöntemler (Parametrik önemlilik testleri – Çoklu Regresyon Testi) | Bölüm 4 |
| 7 | İstatistiksel Yöntemler (Parametrik önemlilik testleri – Faktör Analizi) | Bölüm 5 ve 6 |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 9 | İstatistiksel Yöntemler (Parametrik önemlilik testleri ) | Bölüm 7 |
| 10 | Nitel Araştırma I | Bölüm 9 ve 10 |
| 11 | Nitel Araştırma II | Bölüm 10 |
| 12 | Nitel Araştırma III | Bölüm 11 |
| 13 | Örnekleme Türleri | Bölüm 2 |
| 14 | Araştırma raporu hazırlama, alıntı, atıf ve araştırmada etik I | |
| 15 | Araştırma raporu hazırlama, alıntı, atıf ve araştırmada etik I | |
| 16 | Final Sınavı | Final Sınavı |