Sağlık Bilimleri Fakültesi · Beslenme ve Diyetetik · Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin dijital sağlık ve beslenme teknolojilerini anlamalarını sağlamak; sağlık ve beslenme alanında kullanılan mobil uygulamalar, sensörler, yapay zeka tabanlı araçlar ve veri analitiği yöntemlerini tanıyarak, bu teknolojileri bireysel ve toplu sağlık yönetiminde etkin bir şekilde kullanabilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır.
Ders İçeriği
Bu ders, dijital sağlık ve beslenme teknolojilerinin tanımını ve kapsamını öğrencilere sunmayı amaçlamaktadır. Ders kapsamında, mobil sağlık uygulamaları, giyilebilir cihazlar ve sensör teknolojileri incelenir; beslenme takibi ve veri toplama yöntemleri öğretilir. Yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının beslenme alanında kullanımı ele alınırken, tele-sağlık ve uzaktan hasta izleme sistemleri de değerlendirilir. Ayrıca veri güvenliği, gizlilik ve etik konularına dikkat çekilir. Ders, dijital sağlık teknolojilerinin beslenme eğitiminde ve klinik uygulamalarda etkin bir şekilde kullanılmasını sağlayacak bilgi ve becerilerin kazandırılmasını hedefler.
Önerilen Kaynaklar
Beasley, B., & Reeves, S. (2020). Introduction to digital health course. Journal of Professional Nursing, 49, 64–69.
Harvard Online. (n.d.). Digital Health.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Dijital sağlık ve beslenme teknolojilerini tanımlar.
- Mobil uygulamalar, sensörler ve giyilebilir cihazların beslenme yönetiminde kullanımını açıklar.
- Yapay zeka ve veri analitiği yöntemlerini beslenme alanında yorumlar
- Tele-sağlık ve uzaktan izleme sistemlerini değerlendirebilir.
- Veri güvenliği ve etik ilkeleri dikkate alarak dijital sağlık uygulamalarını yorumlar ve uygular.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 2 | 32 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 6 | 6 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dijital sağlık ve beslenme teknolojilerine giriş | Ders Notları |
| 2 | Mobil sağlık uygulamaları ve beslenme takibi | Ders Notları |
| 3 | Giyilebilir cihazlar ve sensör teknolojileri | Ders Notları |
| 4 | Yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları | Ders Notları |
| 5 | Tele-sağlık ve uzaktan hasta izleme | Ders Notları |
| 6 | Veri güvenliği ve gizlilik | Ders Notları |
| 7 | Etik ve yasal konular | Ders Notları |
| 8 | Ara Sınav | Ders Notları |
| 9 | Dijital sağlık uygulamalarının değerlendirilmesi | Ders Notları |
| 10 | Klinik uygulamalarda dijital sağlık | Ders Notları |
| 11 | Gelecek trendleri ve yenilikçi çözümler | Ders Notları |
| 12 | Öğrenci sunumları ve proje değerlendirmesi | Güncel Makaleler |
| 13 | Öğrenci sunumları ve proje değerlendirmesi | Güncel Makaleler |
| 14 | Öğrenci sunumları ve proje değerlendirmesi | Güncel Makaleler |
| 15 | Genel tekrar | Ders Notları |
| 16 | Final Sınavı | Ders Notları |