Ana içeriğe atla

PSK 601 - İleri Araştırma Yöntemleri

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü · Klinik Psikoloji · Doktora

AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Zorunlu
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi Gülşah BALABAN
Öğretim Üyeleri: Arş. Gör. Kbs (Öe Belirlenecektir) (ÖE Belirlenecektir)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, ileri düzeyde bir psikoloji araştırması tasarlama, yürütme ve değerlendirme becerisini kazandırmaktır. Bu çerçevede özellikle belirlenen hedefler şunlardır: (1) psikoloji araştırması tasarlamada beceri kazanmak; (2) mevcut psikoloji araştırmalarını değerlendirme yeterliliği kazanmak; (3) araştırma önerisi yazabilme becerisi edinmek; (4) araştırma sonuçlarını raporlama ve yayın sürecine aşinalık kazanmak ve (5) araştırma etiği konusunda hassasiyet kazanmak.

Ders İçeriği

Konular dersin sorumlusu tarafından anlatılmakta ve öğrenciler tarafından makale inceleme sunumları gerçekleştirilmektedir. Ders içerisinde öğrencilerin düşüncelerini paylaşmaları ve eleştirel bir bakış açısı ile konular hakkında düşünmeleri özellikle teşvik edilmektedir. Dersin içeriği öğrencilerin ihtiyacına ve güncel bilimsel gelişmelere göre oluşturulmaktadır. Sınavlar hem okuma metinlerini hem de ders içerisindeki tartışmaları kapsamaktadır.

Zorunlu Kaynaklar

Hayes, A.F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. Guilford Publications.

Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

 

Önerilen Kaynaklar

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Boston, MA Pearson. - References - Scientific Research Publishing.

Bulduk, S. (2003). Psikolojide Deneysel Araştırma Yöntemleri, İstanbul: Çantay Kitabevi.

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. İleri düzey psikoloji araştırmalarını anlayabilme becerisi kazanmak
  2. İleri düzey bir psikoloji araştırması tasarlayabilme becerisini kazanmak
  3. İleri düzey bir psikoloji araştırmasını yürütebilme becerisini kazanmak

Temel Alan Dağılımı

(31) Sosyal ve Davranış Bilimleri%100

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapTartışmaAlıştırma ve UygulamaDeney / Laboratuvar / Atölye / Alan UygulamasıBireysel Çalışma

Ölçme ve Değerlendirme

ÖdevPerformans Görevi (Uygulama / Laboratuvar / Atölye / Arazi Çalışması / Seminer / Sunum / Bitirme Çalışması / Tez)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi14570
Ara Sınav000
Kısa Sınav000
Ödev13030
Uygulama000
Final14040

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1• Parametrik ve Nonparametrik Testler • Nedensel Hipotezlerin Testleri • İlişkisel Hipotezlerin TestleriDers İzlencesi
2• Regresyon • Lineer Regresyon • Raporlama • MulticolliniarityTabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Boston, MA Pearson. - References - Scientific Research Publishing.
3• Doğrusal Hiyerarşik Mediatör Regresyon Analizi • SPSS ve Output Okuması • Sobel Z TestTabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Boston, MA Pearson. - References - Scientific Research Publishing.
4• Doğrusal Hiyerarşik Moderatör Regresyon Analizi • SPSS ve Output Okuması • RaporlamaTabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Boston, MA Pearson. - References - Scientific Research Publishing.
5• SPSS Process Macro Mediatör Analizi • SPSS Process Macro Moderatör Analizi • SPSS ve Output Okuması • RaporlamaHayes, A.F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. Guilford Publications.
6• SPSS Process Macro Düzenleyici Aracılık (Moderated Mediation) Analizi • SPSS ve Output Okuması • RaporlamaHayes, A.F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. Guilford Publications.
7• Lojistik Regresyon • SPSS ve Output Okuması • RaporlamaHayes, A.F. (2018). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach. Guilford Publications.
8Vize haftasıVize haftası
9• AMOS ve Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM) • YEM’de Kavramlar ve Semboller • YEM için Varsayımlar • Uyum İndeksleri ve Eşik Değerleri • Veri DosyalarıByrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
10• Doğrulayıcı Faktör Analizi • AMOS Programı ile Model Çizimi – Tek Faktörlü Model • Analiz Çıktılarını Belirleme ve Analiz • Birinci Düzey Çok Faktörlü DFA • DFA Sonuçlarını Raporlama • İkinci Düzey DFAByrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
11• Yol Analizi • Ölçüm Modelinin Testi • Yapısal Modelin Testi • Aracılık Etkisi ve BootstrapByrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
12• AMOS ile İleri Düzey Uygulamalı YEM • Ölçüm Modeline Ait CR; AVE, MSV ve ASV Hesaplama • Alternatif Modeller Stratejisiyle Ölçüm Modeli TestiByrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
13• Gözlenen Değişkenlerle Yol Analizi • Düzenleyici Etki AnaliziByrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
14• Çoklu Grup Uygulamaları (Kategorik Değişkenli Düzenleyici Etki Analizi • Çoklu Grup Uygulamaları (Ölçüm Denkliği)Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
15Genel TekrarDers notları
16Final haftasıFinal haftası