Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Yazılım Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere sayısal görüntülerin elde edilmesi, temsil edilmesi ve işlenmesine ilişkin temel kavram ve yöntemleri tanıtmak; teorik bilgiyi uygulamalar ile destekleyerek görüntülerden anlamlı bilgi çıkarma becerisi kazandırmaktır.
Ders İçeriği
Bu derste sayısal görüntülerin elde edilmesi ve dijitalleştirilmesi süreci, kamera ve görüntü sensörlerinin temel prensipleri ele alınacaktır. Temel görüntü işleme teknikleri, görüntü dönüşümleri, iyileştirme ve restorasyon yöntemleri, segmentasyon yaklaşımları, morfolojik işlemler ile özellik çıkarımı ve gösterim yöntemleri incelenecektir. Ders, makine görmesine yönelik görüntü ön işleme süreçleri ve dönem sonunda gerçekleştirilecek uygulamalı proje çalışmaları ile desteklenecektir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Belirli bir görüntü işleme problemi için çözüm geliştirir.
- Sayısal görüntü işleme alanının temel kavramlarını tanımlar.
- Görüntülerin elde edilmesi ve dijitalleştirilmesi sürecini açıklar.
- Temel görüntü işleme yöntemlerini kullanır.
- Görüntü iyileştirme, restorasyon ve segmentasyon tekniklerini uygular.
- Morfolojik işlemler ve özellik çıkarımı yöntemlerini kullanır.
- Makine görmesine yönelik görüntü ön işleme adımlarını temel düzeyde uygular.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Kısa Sınav | 4 | 4 | 16 |
| Ödev | 2 | 4 | 8 |
| Uygulama | 1 | 3 | 3 |
| Final | 1 | 1 | 1 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Görüntü İşlemeye Giriş | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 2 | Kamera, Görüntü Sensörleri ve Dijitalleştirme Süreci | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 3 | Görüntü İşleme Temelleri (piksel, komşuluk, histogram) | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 4 | Görüntü Dönüşümleri (renk uzayları, geometrik, noktasal) | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 5 | Görüntü İyileştirme (kontrast, histogram, gamma) | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 6 | Görüntü Restorasyonu (gürültü, filtreleme, deblurring) | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 7 | Görüntü Segmentasyonu (klasik, piksel ve bölge temelli) | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 9 | Görüntü Sıkıştırma Standartları | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 10 | Morfolojik İşlemler I (erosion, dilation) | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 11 | Morfolojik İşlemler II (opening, closing) | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 12 | Özellik Çıkarma ve Gösterim (kenar, köşe, doku, özellik haritaları) | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 13 | Makine Görmesine Yönelik Görüntü Ön İşleme ve Hazırlık | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 14 | Görüntü Tabanlı Sistemlerin Hukuki Sonuçları | Kaynak kitabın ilgili bölümü |
| 15 | Proje Sunumları | Proje Sunumları |
| 16 | Final Sınavı | Final Sınavı |