Sosyal Bilimler Enstitüsü · İslam Ekonomisi ve Finans · Doktora
Dersin Amacı
Yatay kesit verileri zaman serilerine göre farklı istatistiksel sorunları ve bu sorunları çözmek için geliştirilen modelleme ve parametre tahmin tekniklerine sahiptir. Bu derste bu modeller ve tahmin teknikleri teorik ve uygulamalı olarak incelenecektir. Panel veride ise yatay kesit ve zaman serisi aynı anda devreye girmektedir. Dolayısıyla bu verilerle ilgili modeller hem yatay kesit hem de zaman serisi modellerinin sorunlarını aynı anda taşımaktadır. Zengin bir veri kaynağı olmasına rağmen teknik güçlükleri fazla olan panel veri analizi bu ders kapsamında işlenecektir.
Ders İçeriği
Yatay Kesit Ve Panel Veri Kullanımının Avantajları, Kovaryans Analizi, Tek Yönlü Hata Bileşenli Regresyon Modelleri, Sabit Ve Rastgele Etki Modelleri, İki Yönlü Hata Bileşenli Regresyon Modelleri, Sabit Ve Rastgele Etki Modelleri, Panel Veri Modellerinde Hipotez Testleri, Değişken Varyans Ve Otokorelasyon Problemleri, Görünüşte İlişkisiz Regresyon Modelleri, Dinamik Panel Veri Modelleri, Dengelenmemiş, Panel Veri Modelleri, Değişken Katsayılı Modelleri, Kesintili Veriler, Eşanlamlı Denklem Modelleri Ve Uygulamaları.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Ekonometri veya ilgili diğer (iktisat, istatistik, matematik vb.) lisans düzeyinde edinilen bilgileri uzmanlık düzeyinde geliştirme ve derinleştirme, ekonomik ve aynı zamanda sosyal konuları analitik yönden, bilimsel araştırma yöntemlerini kullanarak
- Ekonometri ile ilgili disiplinler (iktisat, istatistik, matematik vb.) arasındaki etkileşimin farkında olma ve akademik çalışma yapabilmek;
- Ekonometri, istatistik ve yöneylem alanlarında edindiği kuramsal bilgileri uygulamalı olarak kullanabilmek
- Ekonomik sorunları ve olayları, sayısal araç ve yöntemlerle bağımsız olarak değerlendirmek, elde ettiği sonuçları yorumlayabilme ve çözüm üretebilme
- Karşılaşabileceği sorunlar karşısında çözüm üretebilmek ve farklı yaklaşımlar geliştirebilmek amacıyla gereken sayısal kavrayışa sahip olabilmek.
- Ekonometri alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bakış açısıyla değerlendirebilmek ve alanda ileri düzey çalışmalar yapabilmek
- Ekonometri alanındaki güncel bilgileri ve kendi çalışmalarını sözlü ve görsel olarak sunabilmek
- Ekonometri, istatistik ve yöneylem bilim dallarında çözüm elde etmeyi kolaylaştıran bilgisayar yazılımlarını ve bilişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilmek
- Ekonomik ve sosyal konularda politika ve yöntem geliştirebilmek;