Sağlık Bilimleri Fakültesi · Sosyal Hizmet · Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı istatistiğin temel kavramları, betimleyici istatistikler ve parametreler, örnekleme kuramına giriş ve temel örnekleme yöntemleri, istatistiksel yorumlama, hipotez testleri ve sosyal araştırmalarda veri analizleri konularını inceleyerek öğrencilerin kendi araştırmalarında istatistik bilgi ve becerilerini etkin bir şekilde uygulamasını sağlamaktır.
Ders İçeriği
Bu ders; Derse ilişkin beklentilerin konuşulması, sosyal bilimler için istatistik,İstatistikte temel kavramlar,Frekans dağılım tabloları ve grafikleri ,Merkezi eğilim ölçümleri ve varyasyon ölçümleri ,Olasılık dağılımları,Örneklem dağılımları, parametre tahmini ve güven aralığı ,Hipotez (önemlilik) testleri, normal dağılıma uygunluk testi, varyansların homojenliği testi ,Hipotez testleri-parametrik testler ,Hipotez testleri-parametrik testler ,Hipotez testleri-parametrik olmayan testler,Hipotez testleri-parametrik olmayan testler ,Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi I ,Korelasyon analizi ve basit doğrusal regresyon analizi II ,Dersin genel değerlendirmesi ; konularını içermektedir.
Zorunlu Kaynaklar
Spiegel, M. R., & Stephens, L. J. (2013). İstatistik. (Çev: ÇELEBİOĞLU, S.), Nobel Akademik Yayıncılık.
Newbold, P. (2013). İşletme ve İktisat İçin İstatistik. (Çev Şenesen Ü.). 8. Basım, Literatür Ya.
Önerilen Kaynaklar
Turanlı, M. (2005). Temel İstatistik. Der Yayınları.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- 1.Sosyal bilimlerde istatistiğin kullanım alanlarını, amaçlarını ve önemini kavrayabilecektir.
- 2. Sosyal hizmet araştırmalarında elde edilen istatistiksel verileri tanımlayabilecek, düzenleyebilecek ve tablo ve grafik kullanarak bu verileri özetleyebilecektir.
- 3. Sosyal inceleme, değerlendirme ve rapor hazırlamak için uygun istatistik bilgisini ayırt etme ve veri toplama becerisi edinebilecektir.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 0 | 0 | 0 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistikte kullanılan temel kavramlar | İstatistikte kullanılan temel kavramlar |
| 2 | Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar | Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Tablolar |
| 3 | Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Grafikler | Betimsel ve tek değişkenli verilerin sunulması: Grafikler |
| 4 | Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması | Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması |
| 5 | Gruplanmış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması | Gruplanmış frekans dağılımlarında betimsel istatistiklerin hesaplanması |
| 6 | Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması | Basit seri ve gruplanmamış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması |
| 7 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 8 | Gruplanmış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması | Gruplanmış frekans dağılımlarında değişkenlik ölçülerinin hesaplanması |
| 9 | Olasılık ve Temel kavramlar | Olasılık ve Temel kavramlar |
| 10 | Kesikli tesadüfi değişkenler | Kesikli tesadüfi değişkenler |
| 11 | Sürekli tesadüfî değişkenler | Sürekli tesadüfî değişkenler |
| 12 | Önemli kesikli olasılık dağılımları ve uygulamaları | Önemli kesikli olasılık dağılımları ve uygulamaları |
| 13 | Önemli sürekli olasılık dağılımları ve uygulamaları | Önemli sürekli olasılık dağılımları ve uygulamaları |
| 14 | Dönem Sonu Sınavı | Dönem Sonu Sınavı |