Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Yazılım Mühendisliği (İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, metin, görüntü, ses ve video gibi medya türlerinin sayısal ortamda nasıl temsil edildiğini ve işlendiğini kavramsal düzeyde öğretmektir. Ders kapsamında sayısallaştırma, insan algısının medya işleme üzerindeki etkileri, medya ön işleme ve sıkıştırma yaklaşımları, kalite değerlendirme ve medya güvenliği konuları ele alınarak, öğrencilerin medya verisini algısal ve sistem odaklı bir bakış açısıyla değerlendirebilmeleri hedeflenmektedir.
Ders İçeriği
Bu derste sayısal medya kavramı ve medya türleri, analogdan sayısala dönüşüm, örnekleme ve bit derinliği, görüntü, ses ve video verilerinin sayısal temsili incelenmektedir. Medya ön işleme ve sıkıştırma yaklaşımları kavramsal düzeyde ele alınmakta; algısal sıkıştırma, medya kalitesi değerlendirme yöntemleri ve medya güvenliği konularına yer verilmektedir. Ayrıca çok modlu medya sistemleri ve medya verisinin yapay zekâ uygulamalarındaki rolü ele alınmaktadır
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Sayısal medya türlerini (metin, görüntü, ses ve video) temel temsil biçimleri ve kullanım amaçları açısından tanımlar.
- Sayısallaştırma sürecinin (örnekleme, nicemleme ve bit derinliği) medya kalitesi ve veri boyutu üzerindeki etkilerini analiz eder.
- İnsan algısının (görsel ve işitsel) medya işleme ve sıkıştırma kararları üzerindeki rolünü yorumlar.
- Görüntü, ses ve video verileri için kullanılan temel ön işleme ve sıkıştırma yaklaşımlarını kavramsal düzeyde karşılaştırır.
- Medya kalitesini, öznel ve nesnel ölçütler bağlamında değerlendirir ve kalite ile güvenilirlik arasındaki ilişkiyi açıklar.
- Çok modlu medya sistemlerinde, medya verisinin yapay zeka uygulamaları ve medya güvenliği açısından neden kritik olduğunu açıklar.