Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Yazılım Mühendisliği (İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilere makine görmesinin temel kavramlarını, klasik yöntemlerini ve derin öğrenme tabanlı modern yaklaşımlarını tanıtmak; teorik bilgiyi uygulamalar ve projelerle pekiştirerek görsel verilerden anlamlı bilgi çıkarma becerisi kazandırmaktır.
Ders İçeriği
Bu derste makine görmesinin temel kavramları ve yöntemleri ele alınacaktır. Kamera modeli ve görüntü oluşumu, temel görüntü işleme teknikleri, özellik çıkarımı ve eşleştirme, stereo ve 3B görme yöntemleri ile segmentasyon ve klasik nesne tanıma yaklaşımları işlenecektir. Ayrıca hareket tahmini, derin öğrenmeye giriş ve derin öğrenme tabanlı nesne tespiti ile segmentasyon yöntemleri uygulamalı örneklerle desteklenecek, dönem sonunda proje çalışmalarıyla öğrencilerin bilgilerini pekiştirmeleri sağlanacaktır.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Stereo görme, hareket tahmini ve 3B yeniden yapılandırma çıktılarını analiz eder.
- Klasik ve derin öğrenme tabanlı makine görmesi yöntemlerini kullanır.
- Belirli bir görme problemi için uçtan uca bir çözüm tasarlar.
- Makine görmesinin temel kavramlarını tanımlar.
- Kamera modeli ile görüntü oluşum sürecini açıklar.
- Temel görüntü işleme yöntemlerini kullanır.
- Özellik tespiti ve eşleştirme yöntemlerini uygular.