END 429 - Yapay Zeka ve Uzman Sistemler

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Endüstri Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans

AKTS: 5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi Ayşe Nuray CANAT

Dersin Amacı

Yapay zekâ ve alt kavramları, mühendislik uygulamalarında kullanılan yapay zekâ tekniklerinin temel prensiplerinin öğretimi, bunların uygulamalarda nasıl kullanıldığının detaylı analizinin yapılması ve yapay zekâ optimizasyon tekniklerinin öğretimidir.

Ders İçeriği

Yapay zekânın tanımı, temel kavramlar ve teknikler, Uzman Sistemler ve mühendislik uygulamaları, Bulanık mantık ve mühendislik uygulamaları,Yapay Sinir Ağları ve uygulama örnekleri, Genetik algoritmalar ve uygulama örnekleri, Yapay Bağışıklık Sistemi ve uygulama örnekleri, Parçacık Sürü optimizasyonu ve uygulama örnekleri, Yapay Bağışıklık Sistemleri ve uygulama örnekleri, Karınca Koloni Algoritması ve uygulama örnekleri

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. Yapay zekanın ve uzman sistemlerin temel prensiplerini ve tanımlamaları öğrenir.
  2. Endüstriyel uygulamalarda yapay zekâ kullanımını anlar.
  3. Endüstriyel uygulamalarda kullanılan uzman sistemlerin temel ilkelerini öğrenir.
  4. Yapay zekâ alanındaki teknikler hakkında bilgi edinir.
  5. Endüstri mühendisliği uygulamalarında yapay zekâ ve uzman sistemlerin nasıl uygulanacağı becerisini kazanır.

Temel Alan Dağılımı

(46) Matematik ve İstatistik%10 (48) Bilgisayar%40 (52) Mühendislik%50

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapTartışmaAlıştırma ve UygulamaGrup ÇalışmasıDeney / Laboratuvar / Atölye / Alan UygulamasıProblem Çözme

Ölçme ve Değerlendirme

ÖdevProje / TasarımSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi000
Ara Sınav122
Kısa Sınav212
Ödev5315
Uygulama326
Final122

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Giriş: YZ(Yapay Zeka) ve Uzman SistemlerGerek yok.
2Giriş: YZ Akıllı Etmenler YZ Dillerine ÖrneklerKaynak kitap Chapter 1
3Arama ile Problem Çözme IChapter 2
4Arama ile Problem Çözme IIChapter 2
5Arama ile Problem Çözme IIIChapter 3
6Uzman Sistemler IChapter 4
7Ara SınavNotlar
8Uzman Sistemler IIChapter 5
9Doğal Dil İşlemeChapter 6
10Makine Öğrenmesi IChapter 7
11Makine Öğrenmesi IIChapter 7
12Bilgi Geri GetirimChapter 8
13Proje SunumlarıProje
14Proje SunumlarıProje
15Proje Sunumu ve TartışmalarGerekmemektedir.
16Final SınavıGerekmemektedir