Ana içeriğe atla

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Endüstri Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans

AKTS: 5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Doç. Dr. Sinem GÜLER

Dersin Amacı

Data Mining is one of the hottest fields in the data science and digitalization under the industry 4.0 revolution umbrella. Data mining programs are intended to search through data for hidden relationships and patterns in data. In addition, data mining algorithms are the most important components and tools of Artificial Intelligence, Robotics and other all smart technologies.

This course is an introductory course on data mining. It introduces the basic concepts, principles, methods, implementation techniques, and applications of data mining. The objective of the course is to teach the industrial engineering junior -senior undergraduate students various data mining concepts and algorithms and to examine the use of the data mining techniques/algorithms in real-world applications with large database components. The main purpose of this course is to gain the ability to analyze and construct knowledge from raw data /data to the students

Ders İçeriği

Veri Madenciliğin çeşitli yöntemleri anlatılacaktır: - Naive Bayesian Networks - Decision Tree - Reinforcement Learning - Deep Learning - Neural Networks - Genetic Algorithms

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. Öğrenciler, makine öğrenmesi teknikleri öğrenerek yapay zeka ile ilgili projeleri yapabilir hale gelecektir.

Temel Alan Dağılımı

(46) Matematik ve İstatistik%35 (48) Bilgisayar%65

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)000
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi000
Ara Sınav000
Kısa Sınav000
Ödev000
Uygulama000
Final000