Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Endüstri Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
Farklı seçeneklerin arasından bir tanesi seçmek durumunda olan karar vericilerin bu seçeneklerden biri seçerken izledikleri yollar farklılık arz edebilir. Karar verme sürecinde karar vericilerin nasıl süreçlerden geçtiğini açılamak ve daha sonraları karar verme durumunda kalanlara doğru kararları vermede yardımcı olmak bu dersin amaçları arasındadır. Bu ders aynı zamanda farklı karar verme metodlarını da tarafsız bir şekilde kıyaslamaktadır. Karar vermeyle ilgili matematiksel, istatistiksel ve psikolojik yaklaşımların incelenmesi ve öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği
Bu derste karar verme sürecinin tanımlanması, temel kavramları, karar verme problemlerinin modellenmesi, çözüm yöntemleri, belirsizlik altında karar verebilme, risk altında karar verme, fayda teorisi, oyun teorisi stratejileri, hedef programlama, Markov karar süreçleri ve niteliksel değerleri değerlendirip karar verebilme gibi konular işlenecektir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Markov karar problemlerini kavrar ve çözümler
- Birbirine rakip karar vericilerin yer aldığı pazarları oyun teorisi ile modeller ve karar vericiler için optimum kararı seçebilir
- Risk ve belirsizlik modellerini açıklayabilir
- Çok kriterli karar verme problemlerini çözmek için bir araç olarak Analitik Hiyerarşi Süecini (AHS) anlar ve verilen problemlere uygular.
- Karar probleminin unsurlarını bilir, karar matrisi veya karar ağacı oluşturarak farklı ölçütlere göre karar verebilir.
- Karar Verme Problemlerinin Sınıflandırıp, Temel Karar Verme Yöntemleri hakkında bilgi sahibi olabilir
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 15 | 3 | 45 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 15 | 1 | 15 |
| Ara Sınav | 2 | 1 | 2 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 1 | 5 | 5 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 5 | 5 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Karar Verme Kavramı | Ders Notları |
| 2 | Karar Verme Problemlerinin Sınıflandırılması Temel Karar Verme Yöntemleri | Ders Notları |
| 3 | Belirsizlik Altında Karar Verme | Karar Verme Yaklaşımları |
| 4 | Risk Altında Karar Verme | Karar verme yaklaşımları |
| 5 | Karar Ağaçları Yaklaşımı ve Analitik Hiyerarşi Süreci | Ders Notları |
| 6 | Analitik Hiyerarş, Süreci | Ders Notları |
| 7 | Oyun Teorisi | Ders Notları |
| 8 | Oyun Teorisi | Ders Notları |
| 9 | Yarıyıliçi Sınavı | Ders Notları |
| 10 | Hedef Programlama | Ders Notları ve Yöneylem Araştırması |
| 11 | Hedef Programlama | Ders Notları ve Yöneylem Araştırması |
| 12 | Markov Karar Süreçleri | Ders Notları |
| 13 | Markov Karar Süreçleri Yarıyıliçi-II Sınavı | Ders Notları |
| 14 | Markov Karar Süreçleri Ödev Sunumlar | Ders Notları |
| 15 | Veri Zarflama Analizi Ödev Sunumlar | Ders Notları |
| 16 | Güncel Karar Yaklaşımları Ödev Sunumları | Ders Notları |