Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Endüstri Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
Yöneylem Araştırmasındaki modelleme ve karar verme kavramının, genel metodolojilerin ve çözüm prosedürlerinin öğretilmesi ve bu bilgiler kullanılarak yönetimin politika ve faaliyetlerinin bilimsel olarak tespit edilmesinin sağlanmasıdır.
Ders İçeriği
Nicel karar verme, modelleme felsefesi ve model oluşturma, Doğrusal Programlamada Formülasyon ve Grafik Çözüm Yöntemi, Doğrusal Programlama uygulamaları, Grafik Çözümde Duyarlılık Analizi, Simpleks Yöntemi, Revize Simpleks Yöntemi, Dualite ve Duyarlılık Analizi, Ulaştırma Modeli, Atama Modeli, Taşıma Modeli ve doğrusal modellerin çözümü için Lindo yazılımını kullanmayı öğretmeyi amaçlamaktadır.
Zorunlu Kaynaklar
1.TAHA, H.A. (2003) “Yöneylem Araştırması” Literatür Yayıncılık (6. Basımdan Çeviri)
(Operation Research an Introduction, Hamdy A. Taha by Macmillan Publishing Company
2)Winston W.L. (2004) Operations Research: Applications and Algorithms, Brooks/Cole – Thomson Learning
Önerilen Kaynaklar
1)Öztürk Ahmet (2012). Yöneylem Araştırması, Ekin Yayınevi, Bursa. |
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Optimizasyon kavramını bilir.
- Gerçek yaşam problemlerinin modelini oluşturma ve analiz etme yeteneği kazanır.
- Doğrusal modeller ve doğrusal programlama hakkında bilgi kazanır.
- Matematiksel problemlerin optimal çözümlerini bulma yöntemlerini kullanma yeteneği kazanır.
- Doğrusal bir model oluşturmak, çözmek ve analiz etmek için bazı bilgisayar yazılımlarını kullanır.
- Ulaştırma ve atama problemleri için bazı özel yöntemlerle çözüm sağlayabilir ve analiz gerçekleştirebilir.
- Şebeke akışlarını tanımlar ve modeller.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 3 | 3 | 9 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 25 | 25 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Ders Tanıtımı ve İzlence Açıklaması, Karar Vermede Sayısal Yöntemlere Giriş, Yöneylem Araştırmasının Tarihçesi, Model Kavramının İncelenmesi, Model Kurmada Yöntem | Öğretici Notları |
| 2 | Doğrusal Programlama Modelinin Kurulması, Grafik yöntem ile çözümü | Öğretici Notları |
| 3 | Grafik çözümünde duyarlılık analizi, belli başlı doğrusal programlama modellerinin çözümü | Öğretici Notu |
| 4 | Doğrusal programlama modellerinin kurulumu, Excel Solver ve Lindo ile çözülmesi | Öğretici Notu |
| 5 | Simpleks Yöntemi | Öğretici Notları |
| 6 | Yapay Başlangıç Çözümü; M yöntemi, İki Aşamalı Yöntem | Öğretici Notları |
| 7 | Simplex Yöntem Uygulamalarında Karşılaşılan Özel Durumlar | Öğretici Notu |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 9 | Dualite ve Duyarlılık Analizleri | Öğretici Notları |
| 10 | Dual Simplex Yöntemi, Primal-Dual Hesaplamaları | Öğretici Notları |
| 11 | Ulaştırma Modelleri, Ulaştırma Algoritması | Öğretici Notları |
| 12 | Atama Modeli, Taşıma Modeli | Öğretici Modeli |
| 13 | Şebeke Modelleri, Minimum Kapsayan Ağaç | Öğretici Notları |
| 14 | En kısa yol problemi, Maksimum Akış Modeli | Öğretici Notları |
| 15 | Minimum Maliyet Kapasiteli Akış Problemi, CPM ve PERT | Öğretici Notları |
| 16 | Final Sınavı | Final Sınavı |