Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · Elektrik-Elektronik Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisans
AKTS: 5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi Yakup CEZAYİRLİ
Öğretim Üyeleri: Dr. Öğr. Üyesi Yakup CEZAYİRLİ
Dersin Amacı
Bu ders, Ders, bulanık mantığın temel kavramlarına ve uygulamalarına sağlam bir temel vermek üzere tasarlanmıştır. Ders seviyesi, hesaplamalı zekanın bir parçası olmak isteyen tüm öğrencilerin bu kavramları kısa sürede öğrenmesi için seçilmiştir.
Ders İçeriği
Bu ders, disiplinler arası bir bakış açısıyla temel ilkeleri de içeren, bulanık mantığın giriş niteliğindeki bir kapsamını sunmaktadır. Bir bulanık kümenin ve bulanık küme işlemlerinin geliştirilmesi kavramını, bulanıklaştırma kural tabanı tasarımı ve durulaştırmayı ve bulanık kümelerin tasarımı ve seçilen uygulamalar için basit yönergeleri içerir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Bulanık mantığın temel ilkelerini tartışabilir (PÖÇ-1, PÖÇ-2, PÖÇ-12).
- Bulanık kümelerin tasarımını ve işlemlerini açıklayabilir (PÖÇ-1, PÖÇ-3, PÖÇ-12).
- Bulanık aritmetiği ve uygulamalarını analiz edebilir (PÖÇ-2, PÖÇ-5, PÖÇ-12).
- Bulanık ilişkileri özelliklerine göre sınıflandırabilir (PÖÇ-2, PÖÇ-5).
- Seçilen mühendislik problemleri için bulanık çıkarım sistemleri oluşturabilir (PÖÇ-3, PÖÇ-4).
- Bulanıklaştırma ve durulaştırma yöntemlerini karşılaştırabilir ve etkinliğini değerlendirebilir (PÖÇ-5, PÖÇ-4).
- Takagi-Sugeno bulanık modelini mühendislik sistemlerini modellemek için uygulayabilir (PÖÇ-3, PÖÇ-4).
- MATLAB Fuzzy Logic Toolbox kullanarak bulanık kontrol sistemleri tasarlayabilir (PÖÇ-3, PÖÇ-4, PÖÇ-5).
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
AnlatımSoru-CevapTartışmaAlıştırma ve UygulamaGrup ÇalışmasıBenzetimProblem Çözme
Ölçme ve Değerlendirme
ÖdevPerformans Görevi (Uygulama / Laboratuvar / Atölye / Arazi Çalışması / Seminer / Sunum / Bitirme Çalışması / Tez)Proje / TasarımSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 15 | 3 | 45 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 8 | 3 | 24 |
| Ara Sınav | 1 | 6 | 6 |
| Kısa Sınav | 5 | 2 | 10 |
| Ödev | 5 | 2 | 10 |
| Uygulama | 8 | 3 | 24 |
| Final | 1 | 6 | 6 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş ve Bulanık Kümeler Teorisi | Bulanık mantığın temel kavramları, tarihçesi ve mühendislik uygulamalarındaki önemi. |
| 2 | Üyelik Fonksiyonları | Farklı üyelik fonksiyonlarının tanımı, özellikleri ve mühendislikte kullanımı. |
| 3 | Küme Teorisi İşlemleri | Bulanık küme işlemleri: kesişim, birleşim, tamamlayıcı; örnek uygulamalar. |
| 4 | Bulanık Aritmetik | Bulanık sayılar, bulanık aritmetik işlemler ve uygulama örnekleri. |
| 5 | Bulanık İlişkiler | Bulanık ilişkilerin tanımı, sınıflandırılması ve örnek uygulamaları. |
| 6 | Bulanık Çıkarım Sistemleri I | Temel bulanık çıkarım prensipleri, Mamdani modeline giriş. |
| 7 | Bulanık Çıkarım Sistemleri II | Gelişmiş çıkarım kuralları ve dersin ilk yarısının değerlendirmesi. |
| 8 | Ara Sınav | . |
| 9 | Bulanıklaştırma ve Durulaştırma I | Farklı bulanıklaştırma ve durulaştırma yöntemleri, örnekler ve uygulamalar. |
| 10 | Bulanıklaştırma ve Durulaştırma II | Seçilen mühendislik problemleri için bulanıklaştırma/durulaştırma tasarımı ve değerlendirme. |
| 11 | Takagi-Sugeno Bulanık Modeli | Takagi-Sugeno modelinin temel ilkeleri, matematiksel formülasyonu ve uygulama örnekleri. |
| 12 | Uyarlanabilir Nöro-Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) | ANFIS yapısı, öğrenme algoritmaları ve uygulama örnekleri. |
| 13 | MATLAB & Fuzzy Logic Toolbox | MATLAB kullanarak bulanık sistem tasarımı, simülasyon ve analiz. |
| 14 | MATLAB & Fuzzy Logic Toolbox | MATLAB kullanarak bulanık sistem tasarımı, simülasyon ve analiz. |
| 15 | Proje Teslimi | Öğrenci projelerinin sunumu ve değerlendirilmesi. |
| 16 | Final Sınavı | Tüm ders konularının kapsamlı değerlendirilmesi. |