Fen Bilimleri Enstitüsü · Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisansüstü
AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör:
Dersin Amacı
Makine görmesinin amacı, üç boyutlu dünyanın özelliklerini dijital görüntülerden hesaplamaktır. Bu alandaki sorunlar, görüntülerin ve videoların analizi yoluyla bir ortamın 3B şeklini tanımlama, nesnelerin nasıl hareket ettiğini belirleme ve tanıdık insanları ve nesneleri tanımayı içerir.
Ders İçeriği
Görüntü oluşumu, kameralar, renk gibi düşük düzeyli görüntü algılama özellikleri ve ilgi noktası algılama ve yerel özellik çıkarma gibi orta düzey görme konularıyla devam etme, yüz algılama / tanıma gibi üst düzey görme görevlerinin temellerini sunar, nesne tanıma ve insan hareket analizi.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Dijital görüntüleri temsil etmek için matematiksel modelleme araçlarını kullanır.
- Bilgisayar görme algoritmalarının bazı başarılı uygulamalarını ve nasıl çalıştıklarını açıklar.
- Hareketi incelemek için stereo görme tekniklerini ve optik akış yöntemlerini kullanır.
- MATLAB, C/C++ ve OpenCv gibi programları kullanarak temel bilgisayar görme problemlerini çözebilir.
- Şekil tanıma ve şablon eşleme için morfolojik işlemleri uygulama Nesne tanıma ve sınıflandırma için destek vektör makineleri ve yapay sinir ağları gibi gelişmiş algoritmaları kullanır.
- İstenen çıktıları elde etmek için zaman ve frekans alanlarında dönüşümler ve filtreleme işlemleri gerçekleştir.
Temel Alan Dağılımı
(46) Matematik ve İstatistik%30 (48) Bilgisayar%30 (52) Mühendislik%40