Fen Bilimleri Enstitüsü · Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği (%30 İngilizce) · Lisansüstü
Dersin Amacı
Bu ders yüksek lisans öğrencilerine veri analizi ve görselleştirme alanlarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Dersin temel amacı, veri modelleme, analiz ve görselleştirme tekniklerinde en son teknolojiyi kapsayarak bağımsız bir veri analisti olmanızı sağlayacak araçlarla sizi donatmaktır.
Ders İçeriği
Ders, öğrenciler için hem teorik hem de pratik konuları içermektedir. Python programlama dili, farklı modelleme ve görselleştirme tekniklerini programlamak için kullanılır. Dersin sonunda öğrenciler, büyük veri kümeleri için görselleştirme sistemi tasarlayarak hızlı veri analizi yaparak verileri etkili bir şekilde görselleştirebileceklerdir. Veri dönüşümleri, zaman serileri analizi, keşif araştırması, keşifsel mekansal veri analizi ve istatistiksel grafikler esas alınacaktır.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Veri analizi ve görselleştirmenin temellerini anlayın.
- İnsan algı bilgisini ve bilgisayarların bilgiyi nasıl gösterdiğini bilmek.
- Büyük veri kümeleri için veri analizi ve modellemesi yapın.
- Saçılma noktaları, çizgi grafikler ve histogramlar dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel grafikler ve görselleştirmeler için tasarım ilkeleri uygulayın.