Ana içeriğe atla

Fen Bilimleri Enstitüsü · Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği (%30 İngilizce) · Doktora

AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Doç. Dr. Gökhan ERDEMİR
Öğretim Üyeleri: Doç. Dr. Gökhan ERDEMİR

Dersin Amacı

Bu dersin amacı: kontrol yapılarında karşılaşılan modelleme ve çözüm zorluklarının akıllı kontrol yaklaşımları kullanarak çözümlemeye çalışmaktır. Bu bağlamda, bulanık mantık (fuzzy logic), yapay sinir ağları (artificial neural networks) kullanılarak akıllı kontrol sistemlerinin tasarımı ve kullanımı sağlanacaktır.

Ders İçeriği

Uyarlamalı kontrol sistemlerinin teorik ve deneysel olarak incelenmesi.

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. Kontrol sistemi tasarımı yapabilir.
  2. Uyarlamalı kontrol modellerini öğrenir.
  3. Uyarlamalı kontrol sistemi kullanarak robot kontrolü yapabilir.

Temel Alan Dağılımı

(52) Mühendislik%100

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapTartışmaAlıştırma ve UygulamaGösterimBenzetimDeney / Laboratuvar / Atölye / Alan UygulamasıBireysel ÇalışmaProblem ÇözmeProje Temelli Öğrenme (Saha çalışması dâhil)

Ölçme ve Değerlendirme

ÖdevProje / TasarımSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi14342
Ara Sınav133
Kısa Sınav000
Ödev5315
Uygulama339
Final133

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Kontrol sistemlerine giriş
2Laplace ve z dönüşümleri
3Sürekli hal hatası
4Kararlılık ve kök-yer eğrileri
5Geçici rejim cevabı
6Lyapunov kararlılık analizi ve bode diagramları
7Lineer olmayan sistemler ve kontrolü
8Adaptif kontrol yapısı
9Adaptif kontrol tasarımı ve kararlılık
10Adaptif kontrol tasarımı ve kararlılık
11Çok değişkenli kontrol sistemleri
12Robot kontrolü uygulaması
13Robot kontrol uygulaması
14Robot kontrol uygulaması