Ana içeriğe atla

Fen Bilimleri Enstitüsü · Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği (%30 İngilizce) · Doktora

AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi Meryem UZUN PER

Dersin Amacı

Veri madenciliği süreçlerinden biri olan özellik mühendisliği yöntemleri, sınıflandırma, kümeleme metotları teorik ve pratikte kullanılma alanları uygulamalarıyla işlenmesi hedeflenmektedir.

Ders İçeriği

Özellik mühendisliği yöntemleri, sınıflandırma ve kümeleme işlemlerinde matematiksel modellemelerin hem teorik hem de uygulamalı olarak işlenecektir.

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. Öğrenciler, büyük boyutlu veriden değerli verinin elde edilmesinde veri madenciliği yöntemlerini uygulayabileceklerdir.
  2. Öğrenciler değerli veriden anlamlı sonuçların üretilmesinde sınıflandırma, kümeleme yöntemlerini uygulayabileceklerdir.
  3. Öğrenciler, gerçek hayattaki problemlerin çözümünde veri madenciliği adımlarını uygulayabileceklerdir.
  4. Öğrenciler karmaşık bir problemin optimum çözümünü üretebileceklerdir.
  5. Öğrenciler eldeki verinin türüne göre matematiksel modelleme geliştirebileceklerdir.

Temel Alan Dağılımı

(46) Matematik ve İstatistik%40 (52) Mühendislik%60

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapGösterimBireysel Çalışma

Ölçme ve Değerlendirme

Performans Görevi (Uygulama / Laboratuvar / Atölye / Arazi Çalışması / Seminer / Sunum / Bitirme Çalışması / Tez)Proje / TasarımSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi14342
Ara Sınav122
Kısa Sınav000
Ödev166
Uygulama111
Final133

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Girişkitap
2Veri Ön işlemekitap
3Sınıflandırma Yöntemlerikitap
4Sınıflandırma Yöntemlerikitap
5Demetleme Yöntemlerikitap
6Demetleme Yöntemlerikitap
7Proje ilk sunumlarıkitap
8Ara sınavders notları
9İlişkilendirme Kurallarıkitap
10İlişkilendirme Kurallarıkitap
11Sıralı Örüntülerkitap
12Öznitelik seçme metotlarıkitap
13Boyut indirgeme metotlarıkitap
14Proje final sunumlarıkitap
15Final sınavıfinal
16Final Sınavıfinal