Fen Bilimleri Enstitüsü · Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği (%30 İngilizce) · Doktora
Dersin Amacı
Bu dersin amacı doğrultusunda, IR temel olarak metinsel verilerin indekslenmesi, işlenmesi, depolanması ve sorgulanması anlamına gelecektir. Dersin amacı, IR'de kullanılan temel ilke ve tekniklere bir giriş sağlamak ve dilin istatistiksel modellerinin belge indeksleme ve erişim problemlerini çözmek için nasıl kullanılabileceğini göstermektir. Buna ek olarak, tüm web'in indekslenmesiyle ilgili konulara ve şu anda büyük ölçekli çevrimiçi arama sağlayıcıları tarafından kullanılan bu soruna yönelik yaratıcı çözümlere bakılacaktır.
Ders İçeriği
Boolean Erişim: Sözlük ve ilan listeleri, boolean sorgulama, Terim sözlüğü ve ilan listeleri, Atlama İşaretçileri, İfade Sorguları ve Konumsal Dizinleme, Puanlama, terim ağırlıklandırma ve vektör uzayı modeli, Sözlükler ve Toleranslı Retieval, Değerlendirme, İlgililik Geri Bildirimi ve Sorgu Genişletme, Olasılıksal IR, IR için Dil Modelleri, Bağlantı Analizi: PageRank
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Bilgi erişimindeki temel kavram ve tekniklerin anlaşılır.
- Vektör-uzay modeli ve dil modellerinin nasıl uygulandığına ve belge erişim problemlerine nasıl uygulandığına odaklanarak, metnin istatistiksel modellerinin IR'deki problemleri çözmek için nasıl kullanılabileceğini anlaşılır.
- Metnin istatistiksel modellerinin kümeleme ve haber toplama gibi diğer IR uygulamaları için nasıl kullanılabileceğini anlaşılır.
- Büyük metin kütlelerindeki bilgilere etkin erişim sağlamak için dizin gibi veri yapılarının önemi anlaşılır.
- Yaygın metin sıkıştırma algoritmalarını ve bunların ters çevrilmiş indekslerin verimli bir şekilde oluşturulması ve depolanmasındaki rollerini anlaşılır.