Fen Bilimleri Enstitüsü · Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği (%30 İngilizce) · Doktora
AKTS: 7.5 T+U+L: 3+0+0 Bölüm Seçmeli
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi Yahya ŞİRİN
Dersin Amacı
Bu ders öğrenciye çeşitli görüntü işleme teknikleri uygulamak için teorik ve pratik bilgi sağlar. Görüntüler ve videolar gibi çok boyutlu verilerin işlenmesini içerir. Öğrencilerin çözmesi beklenen problem türleri resim bölümlendirme, bilgi çıkarma, nesne algılama, görüntü filtreleme, özellik çıkarma vb.
Ders İçeriği
Ders, dijital görüntü işlemede teorileri, algoritmaları ve pratik çözümleri tanımlamayı amaçlamaktadır. Dersin ana konuları; görüntü algısı, edinimi, renk gösterimi, nicelleştirme, dönüşüm, geliştirme, filtreleme, çoklu spektral işleme, analiz, özellik çıkarımı, segmentasyon, morfolojik dönüşüm, nesne algılama ve tanımadır.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Görüntü işleme tekniklerinin matematiksel tanımını ve denklemlerden koda geçiş bilgisini bilir.
- Görüntülerin dijital manipülasyonu için MATLAB dilini kullanarak programlar yazmak için deneyim ve pratik teknikler kazanabilir.
- Temel Dijital Görüntü İşleme kavramlarının teorik bir temelini geliştirebilir.
- Görüntülerin dijital manipülasyonu için matematiksel temelleri öğrenir.
- Hafizadan okuma ve yazma, görüntüleme dahil olmak üzere, dijital görüntülerin bir bilgisayarda nasıl temsil edildiğini ve manipüle edildiğini açıklayabilir.
- Görüntü işleme algoritmalarını gerçek sorunlara uygulama konusunda deneyim kazanır.
Temel Alan Dağılımı
(46) Matematik ve İstatistik%30 (48) Bilgisayar%70