İşletme ve Yönetim Bilimleri Fakültesi · Uluslararası Ticaret ve Finansman (İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
1. İşletme, Ekonomi ve Finans'te istatistiksel kavramları ve uygulamalarını kapsamlı bir şekilde anlamayı sağlamak.
2. Öğrencilerin, uygun istatistiksel araçlar kullanarak veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerilerini geliştirmek.
3. Öğrencilere pratik analizler için istatistiksel yazılımlar hakkında bilgi kazandırmak.
4. İstatistiksel yöntemleri mühendislik problemlerine uygulayarak problem çözme becerilerini geliştirmek.
Ders İçeriği
Bu ders, İşletme, Ekonomi ve Finans öğrencilerine betimsel istatistik, olasılık, örnekleme yöntemleri, tahmin, hipotez testleri ve uygunluk testleri gibi istatistiksel kavramların temelini tanıtır. Müfredat, mühendislikteki gerçek veri setlerini etkili bir şekilde analiz etmeyi sağlayan SPSS ve MS Excel gibi istatistiksel yazılımların pratik uygulamalarını da içermektedir.
Zorunlu Kaynaklar
Bluman, Allan G., author. Elementary statistics : a step by step approach / Allan G. Bluman, professor emeritus, Community College of Allegheny County. – Ninth edition.
Kurallar
Academic Integrity: Students are expected to adhere to the ethical code of Istanbul Sabahattin Zaim University, and you commit to these principles by enrolling in this class. Academic dishonesty in any form is unacceptable, and penalties range from failing the exam to being dismissed from the university. We consider any violation of academic integrity to be a very serious matter. Classroom Behavior: Everyone is strongly encouraged to ask questions and make comments during the class. Please turn off cell phones and other devices unless required by the lecturer. Please arrive ontime and expect to leave at the end of class.
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 13 | 13 |
| Kısa Sınav | 2 | 6 | 12 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı | - |
| 2 | Tanımlayıcı İstatistikler: Grafik | - |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikler: Grafik | - |
| 4 | Tanımlayıcı İstatistikler: Nümerik | - |
| 5 | Tanımlayıcı İstatistikler: Nümerik | - |
| 6 | Olasılık Metodları | - |
| 7 | Olasılık Metodları | - |
| 8 | Ara Sınav | Sınava Çalışma |
| 9 | Ayrık Olasılık Dağılımları | - |
| 10 | Ayrık Olasılık Dağılımları | - |
| 11 | Sürekli Olasılık Dağılımları | - |
| 12 | Sürekli Olasılık Dağılımları | - |
| 13 | Örnek İstatistik Dağılımı | - |
| 14 | Örnek İstatistik Dağılımı | - |
| 15 | Örnek Çözümleri | - |
| 16 | Final Sınavı | Sınava Çalışma |


