İşletme ve Yönetim Bilimleri Fakültesi · İşletme · Lisans
AKTS: 5 T+U+L: 3+0+0 Zorunlu
Koordinatör:
Dersin Amacı
Bu ders, veri analizi ve karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yöntemlere odaklanmaktadır. Konular arasında güven aralıkları, hipotez testleri, ortalamalar ve oranlar arasındaki farkların analizi, korelasyon ve regresyon, ki-kare testleri, varyans analizi (ANOVA), parametrik olmayan istatistikler ve örnekleme teknikleri yer almaktadır. Ders, iş dünyası, ekonomi ve mühendislik alanlarında uygulamalara ağırlık vermektedir.
Ders İçeriği
Beklentiler ve Hedefler:
Bu dersin sonunda öğrenciler:
- Güven aralıklarını oluşturup yorumlayabilecek,
- Hipotez testleri yaparak gruplar arasındaki farkları analiz edebilecek,
- Korelasyon ve regresyon analizlerini uygulayabilecek,
- Ki-kare testleri ve ANOVA ile kategorik verileri ve varyansları analiz edebilecek,
- Parametrik olmayan istatistik yöntemlerini uygun durumlarda kullanabilecek,
- Örnekleme tekniklerini ve istatistiksel çıkarımlardaki rolünü anlayabileceklerdir.
Öğrencilerin derse aktif katılım göstermeleri, istatistiksel yazılımları kullanarak uygulamalar yapmaları ve analitik problem çözme becerilerini geliştirmeleri beklenmektedir.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Parametrik olmayan istatistiksel yöntemleri anlar ve veri analizinde uygular.
- İstatistiksel bulguları tablo, grafik ve teknik raporlar ile aktarır.
- Doğrusal regresyon ve korelasyon analizinin prensiplerini tanır ve açıklar.
- Çoklu doğrusal regresyon ve bazı doğrusal olmayan regresyon modellerinin kavramlarını anlar ve uygular.
- Tek faktörlü deney tasarımlarını ve genel varyans analizi (ANOVA) tekniklerini kullanarak veri analiz eder.
- İki veya daha fazla faktörü içeren faktöriyel deneyler tasarlar ve değerlendirir.
- Süreç optimizasyonu için 2^𝑘 faktöriyel deneyleri ve kesirli faktöriyel tasarımları uygular.
- İstatistiksel analizler için R veya benzeri yazılımları kullanır.
Temel Alan Dağılımı
(46) Matematik ve İstatistik%60 (52) Mühendislik%40