İşletme ve Yönetim Bilimleri Fakültesi · İslam İktisadı ve Finans (İngilizce) · Lisans
Dersin Amacı
Ekonometri II, Ekonometri I'de oluşturulan temelin üzerine bina edilmiş daha gelişmiş ekonometri tekniklerini ve uygulamalarını kapsar. Bu ders, model belirleme ve fonksiyonel form seçimi, çoklu doğrusallık, serisel korelasyon, heteroskedastisite, zaman serisi modelleri, kukla bağımlı değişkenli modeller ve eş zamanlı denklemler gibi konuları içerir. Öğrenciler, ekonometrik analiz yaparken karşılaşılan problemlerini nasıl teşhis edeceklerini ve çözeceklerini, uygun tahmin yöntemlerini nasıl uygulayacaklarını ve analizlerinin sonuçlarını nasıl yorumlayacaklarını öğreneceklerdir. Ders, hem teorik anlayışı hem de proje çalışması yoluyla pratik uygulamayı amaçlar.
Ders İçeriği
Bu ders, model spesifikasyonu ve fonksiyonel form seçimi, çoklu doğrusal bağlantı, serisel korelasyon,heteroskedastisite, zaman serisi modelleri, kukla bağımlı değişken teknikleri ve eşzamanlı denklemler konularını içermektedir.
Zorunlu Kaynaklar
Jeffrey M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach, 2nd ed., Thomson Learning, 2020
Startz, R. (2009). Eviews illustrated for version 9. Quantitative Micro Software.
Önerilen Kaynaklar
Joshua D. Angrist, & Pischke Jörn-Steffen, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press, 2009.
Dersin Öğrenme Çıktıları
- Model kurulumunda uygun fonksiyonel formların nasıl seçileceğini bilir
- Zaman serisi verilerinde seri korelasyonu tespit edip model kurulumunda dikkate alabilir
- Regresyon modellerinde heteroskedastisiteyi teşhis edip düzeltebilir
- Regresyon modellerinde çoklu doğrusal bağlantıyı teşhis edip düzeltebilir
- Kukla değişken modellerini kurabilir
- Zaman serisi verilerini analiz edebilir
- Eşzamanlı denklem modelleme tekniklerini uygulayabilir
- Bağımsız ekonometrik araştırma yürütme ve bulguları etkili bir şekilde sunma becerileri geliştirebilir
- Gerçek dünya verilerini analiz etmek için ekonometrik yazılım kullanma konusunda pratik deneyim kazanır
Temel Alan Dağılımı
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ölçme ve Değerlendirme
AKTS / İş Yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre (saat) | Toplam İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi | 16 | 5 | 80 |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Kısa Sınav | 0 | 0 | 0 |
| Ödev | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 1 | 1 | 1 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
Ders Akışı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş ve Dersin Tanıtımı | W. (B. 10) |
| 2 | Zaman serisi ile EKK | W. (B.10) |
| 3 | Zaman serisi ile EKK | W. (B.10) |
| 4 | Zaman serisi ile EKK: İleri Konular | W. (B.11) |
| 5 | Kısa Sınav 1 ve EViews Uygulaması | |
| 6 | Zaman serisi ile EKK: İleri Konular | W. (B.11) |
| 7 | EViews Uygulaması | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Seri Korelasyon | W. (B.12) |
| 10 | Seri Korelasyon | W. (B.12) |
| 11 | Havuzlanmış veri | W. (B.13) |
| 12 | Kısa Sınav 2 ve EViews Uygulaması | |
| 13 | Zaman Serilerinde İleri Konular | W. (B.18) |
| 14 | Zaman Serilerinde İleri Konular | W. (B.18) |
| 15 | EViews Uygulaması | |
| 16 | Final |