Ana içeriğe atla

PSK 221 - Psikolojide İstatistik Yöntemleri I

İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi · Psikoloji (İngilizce) · Lisans

AKTS: 6 T+U+L: 3+0+0 Zorunlu
Koordinatör: Dr. Öğr. Üyesi İsa ÇAKIR
Öğretim Üyeleri: Dr. Öğr. Üyesi İsa ÇAKIR

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistiğin temel kavramlarını, dağılım türlerini, merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini, normal dağılımı, hipotez testlerini ve temel parametrik ve non-parametrik testleri kavrayarak bilimsel araştırmalarda bu bilgileri yorumlayabilmelerini sağlamaktır. Öğrenciler, istatistiksel düşünme becerisi geliştirerek verileri analiz etme ve yorumlama konusunda temel yetkinlikler kazanacaklardır.

Ders İçeriği

Bu ders, istatistiğin temel kavramlarını kapsar; evren, örneklem ve istatistik tanımlarıyla başlar. Değişken türleri, ölçme düzeyleri ve ölçek türleri tanıtılır. Öğrenciler, verileri frekans dağılımlarıyla düzenlemeyi ve çeşitli grafik türleriyle görselleştirmeyi öğrenirler. Derste ayrıca ortalama, medyan ve mod gibi merkezi eğilim ölçüleri ile değişim aralığı, çeyrekler, yüzdelikler, mutlak sapma, varyans, standart sapma ve değişim katsayısı gibi merkezi dağılım ölçüleri ele alınır.

Daha ileri konular arasında normal dağılımın özellikleri, doğrusallık kavramı ve ham puanların standart puanlara (z-puanları) dönüştürülmesi yer alır. Ders, hipotez testinin mantığını, sıfır ve alternatif hipotezleri, Tip I ve Tip II hata, serbestlik derecesi ve güven aralığı gibi ilgili kavramları açıklar. Son olarak, temel parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel testler ile bu testlerin uygun kullanım alanları tanıtılır.

Zorunlu Kaynaklar

Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the behavioral sciences (10th ed.). Cengage Learning.

Howell, D. C. (2013). Statistical methods for psychology (8th ed.). Wadsworth.

Önerilen Kaynaklar

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics (7th ed.). Pearson

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.

Dersin Öğrenme Çıktıları

  1. Temel istatistik kavramlarını tanımlar
  2. Verileri Düzenler
  3. Frekans grafiği çizer
  4. Merkezi eğilim ölçülerini hesaplar
  5. Merkezi eğilim ölçülerinin büyüklüklerine göre dağılımın şeklini belirler
  6. Değişme ölçülerini yorumlar ve hesaplar
  7. Belirli problemler için doğru örneklem yöntemlerini kullanarak veri toplayabilecektir.
  8. Uygulamalarda kullanılan betimleyici ve tümevarımsal yöntemlerin amacını açıklayabilecektir
  9. Verileri grafik olarak gösterebilecek ve yorumlayabilecektir.
  10. Hipotez testlerini, Tip I ve Tip II hataları uygulamalı olarak analiz etme yeteneği geliştirme.
  11. Normal dağılım ve parametrik testlerin varsayımlarını değerlendirme
  12. SPSS yazılımı kullanarak temel istatistiksel analizleri gerçekleştirme becerisi kazanma.

Temel Alan Dağılımı

(31) Sosyal ve Davranış Bilimleri%100

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

AnlatımSoru-CevapTartışmaAlıştırma ve UygulamaBeyin FırtınasıDeney / Laboratuvar / Atölye / Alan UygulamasıBireysel ÇalışmaProblem Çözme

Ölçme ve Değerlendirme

ÖdevSınav (Yazılı Sınav / Test: Doğru-Yanlış Testi, Çoktan Seçmeli Testi, Kısa Cevaplı Test, Eşleştirmeli Test)

AKTS / İş Yükü

EtkinlikSayıSüre (saat)Toplam İş Yükü
Ders Süresi (Sınav Haftası Dahil)16348
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi16580
Ara Sınav111
Kısa Sınav000
Ödev000
Uygulama10330
Final111

Ders Akışı

HaftaKonuÖn Hazırlık
1Psikolojide İstatistiğin Rolü, İstatistiksel Düşünmenin ÖnemiDers izlencesi
2İstatistiğe Giriş, Evren ve ÖrneklemCote ve ark. (2021) Bölüm 1 ve 6
3Ölçüm Düzeyleri ve Değişken TürleriCote ve ark. (2021) Bölüm 1
4Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Mod, Medyan)Cote et. al. (2021) Bölüm 3
5Merkezi Dağılım Ölçüleri (Değişim Aralığı, Çeyrek ve Yüzdelikler, Mutlak Sapma)Cote et. al. (2021) Bölüm 3
6Merkezi Dağılım Ölçüleri (Varyans, Standart Sapma, Değişim Katsayısı)Cote et. al. (2021) Bölüm 3
7İstatistikte Normallik ve Normallik TestleriHowell (2010) Bölüm 3
8Ara SınavAra Sınav
9Veri Dönüşümleri I: Dönüşüm, Gruplandırma, Boş Veriler ve Veri TemizlemeChu ve ark. (2016)
10Veri Dönüşümleri II: Standardizasyon TeknikleriFisher & Milfont (2010)
11Hipotez TestiHowell (2010) Bölüm 4 ve 7
12İstatistiksel Tablo ve Grafik Okuryazarlığı ve TasarımıCote et. al. (2021) Bölüm 2
13İstatistiksel Kavramlar: Olasılık, Merkezi Limit Teoremi, Büyük Sayılar Yasası, Hata ve GüçCote et. al. (2021) Bölüm 5
14İstatistiksel Testler: Parametrik ve Non-parametrikHowell (2010) Bölüm 18
15Genel TekrarDers notları
16Final SınavıFinal Sınavı